本文章来源于互联网，如有侵权，请及时联系删除

随着中国在芯片领域的崛起，美国开始对中国的芯片进行限制。这些限制涵盖了多个方面，包括战争、科技战争和混合战争。这些限制不仅对中国造成了影响，还对全球芯片供应链造成了混乱。中国在芯片领域的崛起引起了美国的担忧。中国在自主研发、产业链布局以及政策支持方面的努力使得其在芯片技术和产业上取得了显著进展。中国已经成为全球科技领域的关键参与者，其强大并非源自军事实力，而是科技实力。

美国对中国的芯片限制主要是出于两个原因：一是担心中国在芯片领域取得更大的技术突破，二是希望保持自己在该领域的领先地位。这种做法不仅损害了中国的利益，也损害了全球供应链的稳定。

面对美国对我国的芯片封锁，我国相关科研人员砥砺前行，努力突破困境。近日，清华大学研究团队突破传统芯片的物理瓶颈，创造性提出光电融合的全新计算框架，并研制出国际首个全模拟光电智能计算芯片（简称ACCEL）。经实测，该芯片在智能视觉目标识别任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的3000余倍，为超高性能芯片的研发开辟全新路径。该成果近日发表于《自然》杂志上。

近年来，如何构建新的计算架构，发展新型人工智能计算芯片，是国际关注的前沿热点。利用光波作为载体进行信息处理的光计算，因高速度、低功耗等优点成为科学界研究热点。然而，计算载体从电变为光，还要替代现有电子器件实现系统级应用，面临诸多难题。

为此，清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士、自动化系助理教授吴嘉敏，以及电子工程系副教授方璐、副研究员乔飞，结合光计算、纯模拟电子计算等技术，突破传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，提出一种全新的计算框架，有望解决大规模计算单元集成、光计算与电子信号计算的高效接口等国际性难题。

ACCEL未来有望在无人系统、工业检测和人工智能大模型等方面实现应用。目前团队仅研制出特定计算功能的光电融合原理样片，亟需进一步开展具备通用功能的智能视觉计算芯片研发，以便在实际中大范围应用。

今天要介绍用于扫描电镜（SEM）样品定位的耗材——坐标载网

坐标载网提供了一种简单的机制来识别样本中感兴趣点的确切位置，从而加快了在高放大率下对特征进行耗时的重新定位。它最适合与样品台仪器使用，只要粘贴在样品台上，就可以对微小的样品进行定位观察。这种独特创新的产品与有分区标识的SEM样品台有一些相似之处，但具有许多更多的优点：

• 平 - 没有高度差异

• 有大面积精细定位标识 

• 低背景信号 - 与Si芯片基板相同

• 实用且易于定位 - 1mm间距，144个栅格

• 肉眼、制备显微镜和扫描电镜可见图案

• 在（非常）低倍率下给出大致尺寸

• 可以轻松地安装在SEM样品台上 - 兼容性强

• 可用于SEM，FIB，XPS / ESCA，Auger和LM

坐标载网实物图

如需购买此类商品，请在下面文本框内提交你的宝贵信息，我们会在收到留言后第一时间给予回复！如果也想免费推广您的产品，欢迎留言，机会难得。